BIG DATA

Aprende los conocimientos del Big Data

Intermedio 5
Profesor ING. VÍCTOR M. AVILÉS CH. Ultima Actualizacion Mon, 18-Jul-2022 Español
¿Que voy a aprender??
  • Comprender Big Data y sus poderosos beneficios comerciales
  • Conocer las diferencias entre Big Data y datos convencionales
  • Aprender las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad
  • Conceptualizar el ecosistema Big Data y sus componentes claves
  • Apreciar los principales desafíos tecnológicos en la administración de Big Data
  • Relacionarse con las soluciones tecnológicas claves para abordar esos desafíos

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Descripcion

Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales. Esta certificación tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.

Curriculum Para este Curso
72 Lecciones
BIG DATA Y SUS TECNOLOGÍAS
2 Lecciones
  • Plan
  • Introducción
  • Big Data – Definición
  • Big Data - ¿Por Qué?
  • Disponibilidad de Datos
  • Datos Estructurados vs No Estructurados
  • Capacidad Analítica
  • Big Data - ¿Por qué?
  • Aplicaciones
  • Sistemas de Archivos Distribuidos
  • Scale up vs. Scale Out
  • Sistemas de Archivos Distribuidos HDFS
  • Sistemas de Archivos Distribuidos - S3
  • Sistemas de Archivos Distribuidos CEPH
  • Técnicas - Algoritmos Distribuidos
  • MapReduce
  • Spark
  • Flux vs. Batch
  • Apache Storm
  • Apache Samza
  • Spark Streaming
  • Transformaciones de DStream
  • Flux vs. Batch (Flujo vs Lote)
  • Sistemas de Bases de Datos
  • NoSQL
  • Documento
  • Key-value (Clave-valor)
  • HBase
  • Cassandra
  • Grafos
  • Estructurado
  • Kudu
  • CockroachDB
  • Otros
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Sistemas de Organización
  • Dark Data (Datos Oscuros)
  • 1. Sistemas Tradicionales de Gestión de Bases de Datos
  • 2. Seguridad de Datos Tradicional
  • 3. ¿Qué tan valioso es Dark Data?
  • 4. Características de los Dark Data
  • Conclusión
  • Objetivos del Trabajo Práctico
  • Hadoop
  • Introducción a Hadoop
  • Interfaces Web para Hadoop
  • Map Reduce
  • Wordcount
  • Launch Map Reduce on the Cluster
  • Objetivos del Trabajo Práctico
  • Spark
  • Testing Spark with Spark-Shell
  • Spark API
  • Spark Batch en Java
  • Pruebas del Código Local
  • Lanzamiento del Código en el Clúster
  • Spark Streaming
  • Objetivos del Trabajo Práctico
  • Kafka
  • Arquitectura de Kafka
  • Kafka y Zookeeper
  • Primer Uso de Kafka
  • Creación de una Aplicación Personalizada
  • Integración de Kafka con Spark
  • Objetivos del Trabajo Práctico
  • Apache HBase
  • Modelo de Datos
  • Arquitectura
  • Primera Manipulación de HBase
  • HBase API
  • Carga de Archivos
  • Procesamiento de Datos con Spark
FORMATO Y DURACIÓN DEL EXAMEN
  • Este programa de estudios tiene un examen en el cual el candidato debe lograr alcanzaruna puntuación para obtener la certificación en Big Data Professional CertificateBDPCTM.
  • Tipo: Opción múltiple. 40 Preguntas
  • Duración: 60 minutos
  • Prerrequisito: Ninguno.
  • Supervisado: Será a discreción del Partner
  • Libro abierto: No
  • Puntaje de aprobación: 24/40 o 60 %
  • Entrega: Este examen está disponible en línea
Certificado internacional




Incluye gratis excel bi & power bi
Acerca de instructor
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Profesional en el área de Ingeniería en Estadísticas e Informáticas, graduado en  laEscuela Superior Politécnica del Litoral, actualmente realizando el Máster Universitario en Computación de Altas Prestaciones en la Universidad Santiago de Compostela, Facultad de La Escuela Técnica Superior de Ingeniería, con más de 20 años de experiencia profesional en áreas de Proyectos, Ciberseguridad y Análisis de Datos, avalado por Microsoft como DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI, 98-364: Database Fundamentals, MO201: Microsoft Excel Expert (Excel and Excel 2019), MO-200: Microsoft Excel (Excel 365 and Excel 2019); avalado por Certiprof como CYBER Security Foundation Professional Certificate CSFPC, Kanban Foundation Certificate - (KIKF) - (English), Scrum Foundations Professional Certificare SFPC - (Spanish);


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✓ ZOOM MEETING: un servicio de videoconferencia basado en la nube que puede usar para reunirse virtualmente. En donde se realizarán las sesiones en vivo completamente grabadas.

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